东莞大数据_现在大数据就业好不好

        随着移动互联网的飞速发展,企业需要处理的数据量是惊人的。据说,从人类文明开始到现在,所有书籍的数据总量在1TB左右。在中国,一些非常大的公司每天都在这样做。产生的数据量将超过20TB,企业目前要处理的历史数据量高达几十到几百PB。 PB是下一级TB单位,1024T是PB。如此大量的数据被使用传统的数据分析软件或简单的数据分析程序无法进行非常有效的数据分析,大数据程序的开发应运而生。在越来越多的机构重视数据的今天,来自国防部、互联网创业公司、金融机构等都需要借助大数据项目来驱动创新,并且有很多分析或者数据处理的岗位。常见食品制造、零售电商、医药制造、交通检测等。他们还需要数据处理和分析,比如优化库存,降低成本,预测需求。对于那些想学习大数据的人,现在就看吧。就业形势很好,北大青鸟大数据培训班毕业的学生平均工资在15K左右,员工至少能拿到两家公司的OFFER。北京大学玉鸟教授结合各大企业的人才需求,进行了一次小调查,主要针对以下三类专业技术人才。它们是:大数据系统的研发、大数据应用的开发和大数据分析。热门职位有:

        1、大数据系统架构师,

        大数据平台建设、系统设计、基础设施建设。 技能:计算机体系结构、网络体系结构、编程范式、文件系统、分布式并行处理等。

        2、大数据系统分析师,

        在行业的现实领域面前,大数据技术被用于数据安全生命周期的管理、分析和应用。技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

        3、hadoop开发工程师。,

        解决大数据存储问题。

        4、数据分析师,

        否同行在行业内,专门从事基于数据的行业数据的收集、分类、分析研究、评估和预测的专业人士。通过在工作中使用工具,对数据进行提取、分析和呈现,以实现数据的业务重要性。 技能要求:必须精通SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件,至少能使用Acess进行数据库开发,至少精通matalab等数学软件,新模型构建数学,至少掌握至少一种编程语言。

        5、数据挖掘工程师,

        数据挖掘需要从大数据中发现规律,这就需要一些数学知识,如线性代数、高级代数、凸优化、概率论等。我经常使用的语言包括Python、Java、C 或C++,我使用Python 或Java 的更多。有时用MapReduce 写程序,然后用Hadoop 或Hyp 来处理数据。如果使用Python,它将与Spark 结合使用。一句话:大数据目前的工作前景非常好。对我们来说,更重要的是学习真正的大数据技术。面对高科技,就业机会泛滥!

        

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